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USING BAYES BELIEF NETWORKS IN INDUSTRIAL FMEA MODELING AND ANALYSIS
 
 
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Artigo ou capítulo de livro
Using Bayes belief networks in industrial FMEA modeling and analysis
Criado por Rafael Laurenti ( KTH ) em 12 de Novembro de 2009 - 15:54.
Atualizado por Rafael Laurenti ( KTH ) em 18 de Dezembro de 2009 - 11:16.
Descrição:

O método Bayes Networking FMEA (BN-FMEA) emprega a teoria Bayesian Belief Network para construir modelos probabilísticos de grafos acíclicos direcionados (DIrected Acyclic Graph - DAG), que representam dependências causais e estatísticas entre estados de sistemas interno e externo (consumidores e o mundo) e variáveis de eventos de sistemas físicos. BN-FMEA fornece uma linguagem para o time de projeto articular com maior precisão e consistência e menos ambiguidade, as relações de causas e efeitos de falhas de sistemas físicos, bem como a incerteza sobre o seu impacto sobre os clientes e o mundo.

Palavras-chave: Bayesian belief networks, Design FMEA, FMEA, FMECA, Probabilistic causal networks, Product technical risk analysis
Nó: 11246
Referência completa: LEE, B. Using Bayes belief networks in industrial FMEA modeling and analysis. In: Annual reliability and maintainability symposium, 2001, Philadelphia. Anais. Philadelphia: IEEE press, 22-25 Jan. 2001, 2001, p.7-15.

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