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FORMAL SUPPORT FOR FAILURE KNOWLEDGE MODELING AND DIAGNOSTIC REASONING USING POLYCHROMATIC SETS
 
 
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Artigo ou capítulo de livro
Formal Support for Failure Knowledge Modeling and Diagnostic Reasoning Using Polychromatic sets
Criado por Bruno Domicinao Villari ( Universidade de Sao Paulo ) em 03 de Dezembro de 2009 - 11:09.
Atualizado por Rafael Laurenti ( KTH ) em 18 de Dezembro de 2009 - 11:17.
Descrição:

O objetivo do método apresentado é contribuir para o reuso de conhecimentos presente no FMEA por meio de uma abordagem de modelagem de conhecimento. Na modelagem são empregados teoria Polychromatic sets e matrizes Booleanas para construir um modelo de representação de conhecimentos sobre falhas. O modelo é um framework que organiza os modos de falhas, as causas e efeitos de maneira completa e sistemática. Os modos de falhas são definidos como propriedades inerentes de componentes em diferentes níveis hierárquicos. Eles são organizados em termos de seus inter-relacionamentos e relacionamentos com o sistema físico, oferecendo vantagens de precisão e completividade na análise de sistemas complexos. Usando o modelo e as matrizes, é possível automatizar, em um processo iterativo de busca, um diagnóstico de racionalização de causas e/ou efeitos de falhas.

Palavras-chave: FMEA
Nó: 11371
Referência completa: LI, G.; GAO, J.; CHEN, F. Formal Support for Failure Knowledge Modeling and Diagnostic Reasoning Using Polychromatic sets. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2007 p.645--650.

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